Rueil-Malmaison mise sur la blockchain

Sommaire du dossier

1. La ville intelligente, une big mother en puissance ?
2. Google, fournisseur officiel de services publics
3. Google city à Toronto : « J’aurais adoré voir ce quartier fonctionner, mais détesté y habiter »
4. A Amiens, Amazon et les élus locaux assurent que les promesses « ont été tenues »
5. Territoire intelligent : opération transparence pour Angers Loire métropole
6. Comment préserver le contrôle de la data pour garantir la souveraineté de son territoire ?
7. « Si la ville intelligente devient automatique et privatisée, on aura tout perdu »
8. Et si la ville intelligente n’était pas connectée ?
9. Le trottoir, nouvel eldorado de la smart city ?
10. Les livraisons de l’e-commerce mettent le bazar en ville
11. La ville de Montréal veut réguler l’intelligence artificielle et se rêve en chef de file mondial
12. La ville selon Google est-elle transposable en France ?
13. Innovation : quatrième édition pour Datacity qui va changer d’échelle
14. Ville intelligente : une modélisation des impacts à affiner
15. L’information est la matrice de la ville intelligente
16. Ville intelligente : les enjeux du financement de la numérisation des collectivités
17. Smart city : bientôt une bataille de la donnée
18. Les villes moyennes peuvent aussi être des villes intelligentes
19. Rueil-Malmaison mise sur la blockchain
20. Construire son smart territoire, intelligemment
21. Smart city : rassembler les données en vue de piloter la ville
22. La smart city, du rêve à la réalité
23. Traiter les données, un défi pour construire les territoires intelligents
24. Les intelligences de la smart city
25. Le potentiel d’un territoire révélé grâce aux données
26. Smart city : les données utilisées doivent être interrogées
27. A l’étranger aussi, les villes testent et se transforment en laboratoire
28. Data city : duel public-privé autour de la donnée locale
29. Data city : A l’heure des data, « l’ubérisation » de l’intérêt général menace
30. Data city : équipes, outils, budget…, à chaque collectivité son organisation
31. Les grands moyens pour redynamiser une ville sur le déclin
32. Data city : « Une nouvelle structure de confiance pour superviser le traitement des données »
33. La smart city, à quel prix ?
34. Services urbains numériques : la clé, c’est le partage des données
35. Smart city : « L’hyper-technicisation laisse peu de place au citoyen »
36. Les promesses à double tranchant de la ville intelligente
37. Avec son contrat multiservice, Dijon dessine la ville d’après-demain
38. Les collectivités locales méconnaissent les métiers du numérique
39. « Permettre aux collectivités d’avoir accès à des données collectées par des acteurs privés »
40. Les collectivités désarmées face à Uber et Airbnb
41. A la recherche du citoyen intelligent
42. Une smart city de 10 000 habitants, c’est possible et rapidement rentable
43. La smart city, ce n’est pas que pour les grandes villes !
44. La ville numérique : progrès social ou empilement technologique ?
45. « Il faut rendre la smart city humaine »
46. « Il faut créer un statut pour les données d’intérêt territorial » – Luc Belot
47. La Smart city à la recherche de modèles économiques
48. « La smart city doit être construite avec le citoyen » – Gaël Musquet
49. La smart city, un concept qui a du mal à éclore
50. Retour sur investissement : la smart city est-elle une bonne affaire ?
51. « Smart water » : comment le partenariat entre Veolia et IBM préfigure l’évolution des services urbains
52. Maîtriser la donnée, un enjeu central pour la ville intelligente
53. L’innovation ouverte, un concept au cœur de la ville intelligente
54. Living Labs : l’innovation par l’usage
55. Éclairage public : vous avez dit smart ?
56. Objets connectés : de l’optimisation de coûts aux services de demain (1/4)
57. Les objets connectés, mais de quoi parle-t-on ?
58. Objets connectés : « C’est à chaque collectivité de définir les solutions qui lui semblent pertinentes » (4/4)
59. L’entrepôt de données publiques-privées, prochain graal ou nouvelle usine à gaz ?
60. Smart city, smart passoire potentielle
61. Objets connectés : le regroupement des données aide à mieux œuvrer pour le bien commun (2/4)
62. Pense-bête pour sécuriser sa ville intelligente
63. Smart city : un portage politique fort pour monter des projets transversaux
64. Objets connectés : un développement tous azimuts exige des démarches cohérentes (3/4)
65. Smart city : la formation des agents, un passage obligé pourtant négligé
66. Smart city : « Réfléchir avec attention, de façon collective et sciemment » aux objectifs assignés à la technologie
67. La communauté urbaine de Lyon met les données au coeur de sa stratégie smart city

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