Data city : A l’heure des data, « l’ubérisation » de l’intérêt général menace

Sommaire du dossier

1. Et si la ville intelligente n’était pas connectée ?
2. L’information est la matrice de la ville intelligente
3. Les villes moyennes peuvent aussi être des villes intelligentes
4. Construire son smart territoire, intelligemment
5. Smart city : rassembler les données en vue de piloter la ville
6. La smart city, du rêve à la réalité
7. Les intelligences de la smart city
8. Traiter les données, un défi pour construire les territoires intelligents
9. Le potentiel d’un territoire révélé grâce aux données
10. Smart city : les données utilisées doivent être interrogées
11. A l’étranger aussi, les villes testent et se transforment en laboratoire
12. Data city : duel public-privé autour de la donnée locale
13. Data city : A l’heure des data, « l’ubérisation » de l’intérêt général menace
14. Data city : équipes, outils, budget…, à chaque collectivité son organisation
15. Les grands moyens pour redynamiser une ville sur le déclin
16. Data city : « Une nouvelle structure de confiance pour superviser le traitement des données »
17. La smart city, à quel prix ?
18. Services urbains numériques : la clé, c’est le partage des données
19. Smart city : « L’hyper-technicisation laisse peu de place au citoyen »
20. Les promesses à double tranchant de la ville intelligente
21. Avec son contrat multiservice, Dijon dessine la ville d’après-demain
22. Les collectivités locales méconnaissent les métiers du numérique
23. « Permettre aux collectivités d’avoir accès à des données collectées par des acteurs privés »
24. Les collectivités désarmées face à Uber et Airbnb
25. A la recherche du citoyen intelligent
26. La ville intelligente, une big mother en puissance ?
27. Une smart city de 10 000 habitants, c’est possible et rapidement rentable
28. La ville numérique : progrès social ou empilement technologique ?
29. La smart city, ce n’est pas que pour les grandes villes !
30. « Il faut rendre la smart city humaine »
31. « Il faut créer un statut pour les données d’intérêt territorial » – Luc Belot
32. La Smart city à la recherche de modèles économiques
33. « La smart city doit être construite avec le citoyen » – Gaël Musquet
34. La smart city, un concept qui a du mal à éclore
35. Retour sur investissement : la smart city est-elle une bonne affaire ?
36. Google, fournisseur officiel de services publics
37. « Smart water » : comment le partenariat entre Veolia et IBM préfigure l’évolution des services urbains
38. Maîtriser la donnée, un enjeu central pour la ville intelligente
39. L’innovation ouverte, un concept au cœur de la ville intelligente
40. Living Labs : l’innovation par l’usage
41. Éclairage public : vous avez dit smart ?
42. Les objets connectés, mais de quoi parle-t-on ?
43. Objets connectés : de l’optimisation de coûts aux services de demain (1/4)
44. L’entrepôt de données publiques-privées, prochain graal ou nouvelle usine à gaz ?
45. Objets connectés : « C’est à chaque collectivité de définir les solutions qui lui semblent pertinentes » (4/4)
46. Smart city, smart passoire potentielle
47. Pense-bête pour sécuriser sa ville intelligente
48. Objets connectés : le regroupement des données aide à mieux œuvrer pour le bien commun (2/4)
49. Smart city : un portage politique fort pour monter des projets transversaux
50. Objets connectés : un développement tous azimuts exige des démarches cohérentes (3/4)
51. Smart city : la formation des agents, un passage obligé pourtant négligé
52. Smart city : « Réfléchir avec attention, de façon collective et sciemment » aux objectifs assignés à la technologie
53. La communauté urbaine de Lyon met les données au coeur de sa stratégie smart city

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