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Ville intelligente

Smart city : les données utilisées doivent être interrogées

Publié le 08/02/2018 • Par Baptiste Cessieux • dans : Dossiers d'actualité, France

business smart city.internet connection.social concept
apinan - Fotolia
Une information seule n’est jamais neutre. L’endroit, le moment ou la façon dont elle a été récoltée la rend nécessairement imparfaite. L’une des solutions pour atteindre une vision plus impartiale consiste à multiplier et à croiser les données.

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Smart city : les clés de la ville intelligente

«Ce qui est vraiment nouveau, ce n’est pas la donnée elle-même, mais le volume collecté et les moyens d’utilisation de ces donnés. En d’autres termes, c’est le big data. Le problème, c’est que l’on peut toujours faire dire n’importe quoi aux données », indique Serge Abiteboul, de l’Arcep. Plusieurs raisons expliquent cette incertitude des résultats fournis par les données. Passons sur le fait que la simple observation d’un environnement contribue à le modifier pour s’intéresser aux éléments sur lesquels la collectivité a une influence.

Le premier critère d’incertitude tient à l’information elle-même. « Cela peut venir de la sélection de données dans tel ou tel quartier en fonction de la conclusion que l’on veut apporter, poursuit le chercheur. Fondamentalement, produire des analyses avec ...

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Smart city : les clés de la ville intelligente

Sommaire du dossier

  1. Rendre la ville intelligente permet de faire des économies
  2. Et si la ville intelligente n’était pas connectée ?
  3. La smart city est-elle autoritaire ?
  4. La ville de Montréal veut réguler l’intelligence artificielle et se rêve en chef de file mondial
  5. La ville selon Google est-elle transposable en France ?
  6. Innovation : quatrième édition pour Datacity qui va changer d’échelle
  7. Ville intelligente : une modélisation des impacts à affiner
  8. L’information est la matrice de la ville intelligente
  9. Smart city : bientôt une bataille de la donnée
  10. Les villes moyennes peuvent aussi être des villes intelligentes
  11. Ville intelligente : les enjeux du financement de la numérisation des collectivités
  12. Rueil-Malmaison mise sur la blockchain
  13. Construire son smart territoire, intelligemment
  14. Smart city : rassembler les données en vue de piloter la ville
  15. La smart city, du rêve à la réalité
  16. Traiter les données, un défi pour construire les territoires intelligents
  17. Les intelligences de la smart city
  18. Le potentiel d’un territoire révélé grâce aux données
  19. Smart city : les données utilisées doivent être interrogées
  20. A l’étranger aussi, les villes testent et se transforment en laboratoire
  21. Data city : duel public-privé autour de la donnée locale
  22. Data city : A l’heure des data, « l’ubérisation » de l’intérêt général menace
  23. Data city : équipes, outils, budget…, à chaque collectivité son organisation
  24. Les grands moyens pour redynamiser une ville sur le déclin
  25. Data city : « Une nouvelle structure de confiance pour superviser le traitement des données »
  26. La smart city, à quel prix ?
  27. Services urbains numériques : la clé, c’est le partage des données
  28. Smart city : « L’hyper-technicisation laisse peu de place au citoyen »
  29. Les promesses à double tranchant de la ville intelligente
  30. Avec son contrat multiservice, Dijon dessine la ville d’après-demain
  31. Les collectivités locales méconnaissent les métiers du numérique
  32. « Permettre aux collectivités d’avoir accès à des données collectées par des acteurs privés »
  33. Les collectivités désarmées face à Uber et Airbnb
  34. A la recherche du citoyen intelligent
  35. Une smart city de 10 000 habitants, c’est possible et rapidement rentable
  36. La ville intelligente, une big mother en puissance ?
  37. La smart city, ce n’est pas que pour les grandes villes !
  38. La ville numérique : progrès social ou empilement technologique ?
  39. « Il faut rendre la smart city humaine »
  40. « Il faut créer un statut pour les données d’intérêt territorial » – Luc Belot
  41. La Smart city à la recherche de modèles économiques
  42. « La smart city doit être construite avec le citoyen » – Gaël Musquet
  43. La smart city, un concept qui a du mal à éclore
  44. Retour sur investissement : la smart city est-elle une bonne affaire ?
  45. Google, fournisseur officiel de services publics
  46. « Smart water » : comment le partenariat entre Veolia et IBM préfigure l’évolution des services urbains
  47. Maîtriser la donnée, un enjeu central pour la ville intelligente
  48. L’innovation ouverte, un concept au cœur de la ville intelligente
  49. Living Labs : l’innovation par l’usage
  50. Éclairage public : vous avez dit smart ?
  51. Objets connectés : de l’optimisation de coûts aux services de demain (1/4)
  52. Les objets connectés, mais de quoi parle-t-on ?
  53. Objets connectés : « C’est à chaque collectivité de définir les solutions qui lui semblent pertinentes » (4/4)
  54. L’entrepôt de données publiques-privées, prochain graal ou nouvelle usine à gaz ?
  55. Smart city, smart passoire potentielle
  56. Objets connectés : le regroupement des données aide à mieux œuvrer pour le bien commun (2/4)
  57. Pense-bête pour sécuriser sa ville intelligente
  58. Smart city : un portage politique fort pour monter des projets transversaux
  59. Objets connectés : un développement tous azimuts exige des démarches cohérentes (3/4)
  60. Smart city : la formation des agents, un passage obligé pourtant négligé
  61. Smart city : « Réfléchir avec attention, de façon collective et sciemment » aux objectifs assignés à la technologie
  62. La communauté urbaine de Lyon met les données au coeur de sa stratégie smart city

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