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Ville intelligente : les enjeux du financement de la numérisation des collectivités

Publié le 14/06/2019 • Par Gaëlle Ginibrière • dans : Actu experts finances, France

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Le cloud et le SaaS, courants dans le privé et en développement dans les collectivités, pourraient être freinés par la progression limitée des dépenses de fonctionnement.

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Cet article fait partie du dossier

Smart city : les clés de la ville intelligente

De profonds changements se sont opérés ces dernières années. « Avant, les projets que l’on appelait alors “informatiques” supposaient d’acheter des équipements ou des logiciels sous forme de licences, puis de payer des frais de maintenance. L’avènement du cloud et du SaaS (logiciel en tant que service) change la donne.

Le cloud prend le pas sur les équipements

Les éléments de stockage sont dans le réseau et les clients achètent cette capacité de stockage à la demande. Le patrimoine n’appartient pas aux clients, qui ne font qu’acheter un service », explique Gilles Prunier, président du comité « villes et territoires » du syndicat Syntec numérique. Conséquence : des projets qui étaient financés par des dépenses fixes d’investissement sont aujourd’hui

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Smart city : les clés de la ville intelligente

Sommaire du dossier

  1. Google city à Toronto : « J’aurais adoré voir ce quartier fonctionner, mais détesté y habiter »
  2. A Amiens, Amazon et les élus locaux assurent que les promesses « ont été tenues »
  3. Et si la ville intelligente n’était pas connectée ?
  4. Le trottoir, nouvel eldorado de la smart city ?
  5. Les livraisons de l’e-commerce mettent le bazar en ville
  6. La ville de Montréal veut réguler l’intelligence artificielle et se rêve en chef de file mondial
  7. La ville selon Google est-elle transposable en France ?
  8. Innovation : quatrième édition pour Datacity qui va changer d’échelle
  9. Ville intelligente : une modélisation des impacts à affiner
  10. L’information est la matrice de la ville intelligente
  11. Smart city : bientôt une bataille de la donnée
  12. Les villes moyennes peuvent aussi être des villes intelligentes
  13. Ville intelligente : les enjeux du financement de la numérisation des collectivités
  14. Rueil-Malmaison mise sur la blockchain
  15. Construire son smart territoire, intelligemment
  16. Smart city : rassembler les données en vue de piloter la ville
  17. La smart city, du rêve à la réalité
  18. Traiter les données, un défi pour construire les territoires intelligents
  19. Les intelligences de la smart city
  20. Le potentiel d’un territoire révélé grâce aux données
  21. Smart city : les données utilisées doivent être interrogées
  22. A l’étranger aussi, les villes testent et se transforment en laboratoire
  23. Data city : duel public-privé autour de la donnée locale
  24. Data city : A l’heure des data, « l’ubérisation » de l’intérêt général menace
  25. Data city : équipes, outils, budget…, à chaque collectivité son organisation
  26. Les grands moyens pour redynamiser une ville sur le déclin
  27. Data city : « Une nouvelle structure de confiance pour superviser le traitement des données »
  28. La smart city, à quel prix ?
  29. Services urbains numériques : la clé, c’est le partage des données
  30. Smart city : « L’hyper-technicisation laisse peu de place au citoyen »
  31. Les promesses à double tranchant de la ville intelligente
  32. Avec son contrat multiservice, Dijon dessine la ville d’après-demain
  33. Les collectivités locales méconnaissent les métiers du numérique
  34. « Permettre aux collectivités d’avoir accès à des données collectées par des acteurs privés »
  35. Les collectivités désarmées face à Uber et Airbnb
  36. A la recherche du citoyen intelligent
  37. Une smart city de 10 000 habitants, c’est possible et rapidement rentable
  38. La ville intelligente, une big mother en puissance ?
  39. La smart city, ce n’est pas que pour les grandes villes !
  40. La ville numérique : progrès social ou empilement technologique ?
  41. « Il faut rendre la smart city humaine »
  42. « Il faut créer un statut pour les données d’intérêt territorial » – Luc Belot
  43. La Smart city à la recherche de modèles économiques
  44. « La smart city doit être construite avec le citoyen » – Gaël Musquet
  45. La smart city, un concept qui a du mal à éclore
  46. Retour sur investissement : la smart city est-elle une bonne affaire ?
  47. Google, fournisseur officiel de services publics
  48. « Smart water » : comment le partenariat entre Veolia et IBM préfigure l’évolution des services urbains
  49. Maîtriser la donnée, un enjeu central pour la ville intelligente
  50. L’innovation ouverte, un concept au cœur de la ville intelligente
  51. Living Labs : l’innovation par l’usage
  52. Éclairage public : vous avez dit smart ?
  53. Objets connectés : de l’optimisation de coûts aux services de demain (1/4)
  54. Les objets connectés, mais de quoi parle-t-on ?
  55. Objets connectés : « C’est à chaque collectivité de définir les solutions qui lui semblent pertinentes » (4/4)
  56. L’entrepôt de données publiques-privées, prochain graal ou nouvelle usine à gaz ?
  57. Smart city, smart passoire potentielle
  58. Objets connectés : le regroupement des données aide à mieux œuvrer pour le bien commun (2/4)
  59. Pense-bête pour sécuriser sa ville intelligente
  60. Smart city : un portage politique fort pour monter des projets transversaux
  61. Objets connectés : un développement tous azimuts exige des démarches cohérentes (3/4)
  62. Smart city : la formation des agents, un passage obligé pourtant négligé
  63. Smart city : « Réfléchir avec attention, de façon collective et sciemment » aux objectifs assignés à la technologie
  64. La communauté urbaine de Lyon met les données au coeur de sa stratégie smart city
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