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Qui gouvernera la ville

Data city : équipes, outils, budget…, à chaque collectivité son organisation

Publié le 18/05/2017 • Par Gabriel Siméon • dans : Dossiers d'actualité, France

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Colcanopa
De quelle manière l'exploitation des données bouleverse-t-elle l'organisation des collectivités territoriales ? Plongée dans les coulisses d'une poignée d'entre elles.

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Cet article fait partie du dossier

Smart city : les clés de la ville intelligente

Les promoteurs de la smart city parlent beaucoup des gains qu’une telle politique entraîne sur le coût de fonctionnement des collectivités. Un peu moins, en revanche, des changements qu’elle provoque en interne. Les services, métiers et infrastructures doivent-ils forcément évoluer ? Et à quelle échelle mener la réflexion ?

A l’échelle intercommunale

Dans nombre de grandes villes – Bordeaux, Chartres, Rennes, Toulouse… – la politique de la donnée s’est imposée à l’échelle de la métropole comme une évidence. « La gouvernance des données demande des compétences techniques et des infrastructures trop importantes pour être financées par les communes (…). Par ailleurs, la richesse de l’exploitation de données naît de la capacité à croiser des bases de différentes sources », note le député Luc Belot dans son rapport sur la smart city remis en avril au Premier ministre Bernard Cazeneuve.

« Mais le coût peut être important pour les petites intercommunalités », complète Bertrand Serp, vice-président (LR) de Toulouse métropole et président de l’association Opendata France. La métropole toulousaine affiche une grande ambition avec un investissement de 500 millions d’euros prévu de 2015 à 2020 dans des projets de ville intelligente. Ce qui n’a, pour autant, pas bouleversé le fonctionnement interne de la métropole et de ses 12 000 agents.

« On dispose d’une équipe de moins de cinq personnes mais qui travaille avec des référents dans tous les services », explique Bertrand Serp (lire encadré).

A l’inverse, du côté de Rennes métropole, la mission « smart city » a été intégrée à la direction en charge de l’économie, l’emploi et l’innovation. « Il s’agit plus d’une ...

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Smart city : les clés de la ville intelligente

Sommaire du dossier

  1. Google city à Toronto : « J’aurais adoré voir ce quartier fonctionner, mais détesté y habiter »
  2. A Amiens, Amazon et les élus locaux assurent que les promesses « ont été tenues »
  3. Territoire intelligent : opération transparence pour Angers Loire métropole
  4. « Si la ville intelligente devient automatique et privatisée, on aura tout perdu »
  5. Et si la ville intelligente n’était pas connectée ?
  6. Le trottoir, nouvel eldorado de la smart city ?
  7. Les livraisons de l’e-commerce mettent le bazar en ville
  8. La ville de Montréal veut réguler l’intelligence artificielle et se rêve en chef de file mondial
  9. La ville selon Google est-elle transposable en France ?
  10. Innovation : quatrième édition pour Datacity qui va changer d’échelle
  11. Ville intelligente : une modélisation des impacts à affiner
  12. L’information est la matrice de la ville intelligente
  13. Smart city : bientôt une bataille de la donnée
  14. Les villes moyennes peuvent aussi être des villes intelligentes
  15. Ville intelligente : les enjeux du financement de la numérisation des collectivités
  16. Rueil-Malmaison mise sur la blockchain
  17. Construire son smart territoire, intelligemment
  18. Smart city : rassembler les données en vue de piloter la ville
  19. La smart city, du rêve à la réalité
  20. Traiter les données, un défi pour construire les territoires intelligents
  21. Les intelligences de la smart city
  22. Le potentiel d’un territoire révélé grâce aux données
  23. Smart city : les données utilisées doivent être interrogées
  24. A l’étranger aussi, les villes testent et se transforment en laboratoire
  25. Data city : duel public-privé autour de la donnée locale
  26. Data city : A l’heure des data, « l’ubérisation » de l’intérêt général menace
  27. Data city : équipes, outils, budget…, à chaque collectivité son organisation
  28. Les grands moyens pour redynamiser une ville sur le déclin
  29. Data city : « Une nouvelle structure de confiance pour superviser le traitement des données »
  30. La smart city, à quel prix ?
  31. Services urbains numériques : la clé, c’est le partage des données
  32. Smart city : « L’hyper-technicisation laisse peu de place au citoyen »
  33. Les promesses à double tranchant de la ville intelligente
  34. Avec son contrat multiservice, Dijon dessine la ville d’après-demain
  35. Les collectivités locales méconnaissent les métiers du numérique
  36. « Permettre aux collectivités d’avoir accès à des données collectées par des acteurs privés »
  37. Les collectivités désarmées face à Uber et Airbnb
  38. A la recherche du citoyen intelligent
  39. Une smart city de 10 000 habitants, c’est possible et rapidement rentable
  40. La ville intelligente, une big mother en puissance ?
  41. La smart city, ce n’est pas que pour les grandes villes !
  42. La ville numérique : progrès social ou empilement technologique ?
  43. « Il faut rendre la smart city humaine »
  44. « Il faut créer un statut pour les données d’intérêt territorial » – Luc Belot
  45. La Smart city à la recherche de modèles économiques
  46. « La smart city doit être construite avec le citoyen » – Gaël Musquet
  47. La smart city, un concept qui a du mal à éclore
  48. Retour sur investissement : la smart city est-elle une bonne affaire ?
  49. Google, fournisseur officiel de services publics
  50. « Smart water » : comment le partenariat entre Veolia et IBM préfigure l’évolution des services urbains
  51. Maîtriser la donnée, un enjeu central pour la ville intelligente
  52. L’innovation ouverte, un concept au cœur de la ville intelligente
  53. Living Labs : l’innovation par l’usage
  54. Éclairage public : vous avez dit smart ?
  55. Objets connectés : de l’optimisation de coûts aux services de demain (1/4)
  56. Les objets connectés, mais de quoi parle-t-on ?
  57. Objets connectés : « C’est à chaque collectivité de définir les solutions qui lui semblent pertinentes » (4/4)
  58. L’entrepôt de données publiques-privées, prochain graal ou nouvelle usine à gaz ?
  59. Smart city, smart passoire potentielle
  60. Objets connectés : le regroupement des données aide à mieux œuvrer pour le bien commun (2/4)
  61. Pense-bête pour sécuriser sa ville intelligente
  62. Smart city : un portage politique fort pour monter des projets transversaux
  63. Objets connectés : un développement tous azimuts exige des démarches cohérentes (3/4)
  64. Smart city : la formation des agents, un passage obligé pourtant négligé
  65. Smart city : « Réfléchir avec attention, de façon collective et sciemment » aux objectifs assignés à la technologie
  66. La communauté urbaine de Lyon met les données au coeur de sa stratégie smart city

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