Comprendre les règles de base de l’IA
Pour schématiser, la performance d’une intelligence artificielle (IA) générative (au sens où l’expression est généralement entendue de nos jours) dépend de trois paramètres : la puissance du « moteur » lui-même (parmi les plus connus : GPT, Llama, Mistral, Claude) ; l’ampleur du « contexte », c’est-à-dire le nombre de paramètres (« tokens ») que le moteur peut appréhender en même temps sans déraper (on parle « d’hallucination ») ; la base de connaissances (« dataset », « database » ou « knowledge »), autrement dit, la documentation, ici juridique, sur la base de laquelle travaille l’IA.
Sauf à choisir de créer votre propre IA, les besoins matériels sont le plus souvent secondaires. Les services proposés sont en effet « en ligne » (« as a service »), et ...
[90% reste à lire]
Article réservé aux abonnés
Gazette des Communes
Cet article est en relation avec le dossier
Cet article fait partie du Dossier
IA, et si on se posait les bonnes questions juridiques ?
Sommaire du dossier
- [Webinaire replay] IA : et si on se posait les bonnes questions juridiques ?
- Faut-il désigner un référent IA dans les collectivités ?
- Comment mener le recensement des traitements algorithmiques
- Dans les collectivités locales, comment cartographier ses systèmes d’IA
- IA et données personnelles : attention au RGPD !
- Décryptage du règlement sur l’intelligence artificielle
- Comment choisir une IA juridique ?
- Acheter de l’IA en 5 étapes
- Le régime juridique des logiciels d’IA créés par les agents publics
- Avec l’IA, le droit d’auteur des agents publics refait surface
- Mettre en place la vidéoprotection intelligente, oui, mais comment ?
- IA : ne pas oublier les droits des administrés
Domaines juridiques
