Comprendre les règles de base de l’IA
Pour schématiser, la performance d’une intelligence artificielle (IA) générative (au sens où l’expression est généralement entendue de nos jours) dépend de trois paramètres : la puissance du « moteur » lui-même (parmi les plus connus : GPT, Llama, Mistral, Claude) ; l’ampleur du « contexte », c’est-à-dire le nombre de paramètres (« tokens ») que le moteur peut appréhender en même temps sans déraper (on parle « d’hallucination ») ; la base de connaissances (« dataset », « database » ou « knowledge »), autrement dit, la documentation, ici juridique, sur la base de laquelle travaille l’IA.
Sauf à choisir de créer votre propre IA, les besoins matériels sont le plus souvent secondaires. Les services proposés sont en effet « en ligne » (« as a service »), et ...
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Gazette des Communes
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IA, et si on se posait les bonnes questions juridiques ?
Sommaire du dossier
- [Webinaire replay] IA : et si on se posait les bonnes questions juridiques ?
- Faut-il désigner un référent IA dans les collectivités ?
- Comment mener le recensement des traitements algorithmiques
- Dans les collectivités locales, comment cartographier ses systèmes d’IA
- IA et données personnelles : attention au RGPD !
- La passation des contrats d’achats d’IA : les clefs à connaître
- Décisions des collectivités territoriales assistées par l’IA : les règles à respecter
- Décryptage du règlement sur l’intelligence artificielle
- Comment choisir une IA juridique ?
- Acheter de l’IA en 5 étapes
- Le régime juridique des logiciels d’IA créés par les agents publics
- Avec l’IA, le droit d’auteur des agents publics refait surface
- Mettre en place la vidéoprotection intelligente, oui, mais comment ?
- IA : ne pas oublier les droits des administrés
- Comment concilier IA et open data en 6 étapes
- Optimiser les contrats d’IA en 5 étapes
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