L’intelligence artificielle est très étroitement liée aux données : depuis sa naissance, jusqu’à son usage quotidien, en passant par son entraînement (fine tuning), son contexte, elle ne cesse de se nourrir de données et d’en produire. Tel est le cas, par exemple, lorsque l’objectif est de faciliter et d’optimiser les processus décisionnels. On pense notamment à tous les logiciels « métiers », qu’ils soient financiers, RH, commande publique ou subventions. Il en va de même quand le but est d’améliorer la relation avec les administrés en introduisant des robots conversationnels (chatbots) ou d’accélérer le développement des « villes intelligentes » (smart cities) en collectant des masses d’informations sur les consommations, les usages, les comportements.
Réel levier d’innovation dans ...
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Gazette des Communes, Club Techni.Cités
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IA, et si on se posait les bonnes questions juridiques ?
Sommaire du dossier
- [Webinaire replay] IA : et si on se posait les bonnes questions juridiques ?
- Faut-il désigner un référent IA dans les collectivités ?
- Comment mener le recensement des traitements algorithmiques
- Dans les collectivités locales, comment cartographier ses systèmes d’IA
- IA et données personnelles : attention au RGPD !
- La passation des contrats d’achats d’IA : les clefs à connaître
- Décisions des collectivités territoriales assistées par l’IA : les règles à respecter
- Décryptage du règlement sur l’intelligence artificielle
- Comment choisir une IA juridique ?
- Acheter de l’IA en 5 étapes
- Le régime juridique des logiciels d’IA créés par les agents publics
- Avec l’IA, le droit d’auteur des agents publics refait surface
- Mettre en place la vidéoprotection intelligente, oui, mais comment ?
- IA : ne pas oublier les droits des administrés
- Comment concilier IA et open data en 6 étapes
- Optimiser les contrats d’IA en 5 étapes
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