« Nous venons d’adopter une stratégie d’accélération de l’utilisation de l’IA pour les communes de la métropole du Grand Paris (130 communes, 7,10 millions d’hab.), qui passe par un programme de formation pour les agents des communes, mais aussi la création d’un écosystème public-privé. Nous testons des solutions sur des cas d’usages qui ont fait l’objet d’un travail dans les collectivités et nous les déployons à l’échelle métropolitaine », explique Geoffroy Boulard, vice-président délégué à la communication et à l’innovation numérique, à la métropole du Grand Paris.
Depuis 2018, 200 projets d’innovation numérique ont été financés dans le cadre d’un fonds dédié : « 40 % d’entre eux sont des solutions basées sur l’IA, que la métropole finance à hauteur de 50 %. Nous aidons les collectivités à digitaliser leurs services publics, leurs services d’information, mais aussi à être innovantes sur les sujets de mobilité, d’énergie, et ceux liés à la logistique », détaille Geoffroy Boulard.
Le potentiel de l’IA dans les projets d’aménagement, ou plus largement dans l’urbanisme, est réel, même si nous n’en sommes qu’au début du processus. « La métropole du Grand Paris et quelques collectivités mènent actuellement des expérimentations, et il apparaît que celles qui avaient un coup d’avance sur la smart city ont appris à faire des achats de systèmes d’information plus pertinents que les autres », note Romain Lucazeau, directeur général de la Scet (1), dans la revue « Urbanisme » (mars-avril 2025). De multiples outils permettent, en quelques secondes, de synthétiser des volumes importants de données démographiques, climatiques ou économiques que pourront utiliser les collectivités.
Suite d’algorithmes
C’est ainsi que des logiciels comme CityEngine ou UrbanFootprint s’appuient sur ...
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Gazette des Communes
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Ces collectivités qui prennent le train de l'IA
Sommaire du dossier
- Ces collectivités qui prennent le train de l’IA
- Intelligence artificielle : les collectivités ouvrent le débat
- L’IA, une montagne qui se gravit pas à pas
- Pourquoi les DG doivent piloter la révolution de l’IA
- « L’IA permettra de recentrer le rôle des RH sur l’accompagnement »
- «L’IA nous donne une autonomie relative» – Yann Ferguson
- L’intelligence artificielle, une nouvelle collègue au banc d’essai
- Intelligence artificielle : une balance bénéfices risques qui reste à affiner
- Intelligence artificielle : les attentes des usagers centrées sur l’humain
- L’IA met un coup d’accélérateur sur les projets d’urbanisme
- Des documents anciens rendus lisibles à l’aide de l’IA
- Intelligence artificielle : les pistes du CNFPT “pour ne pas subir”
- L’IA frugale, un combat perdu d’avance ?
- « Il faudrait créer la fonction de délégué chargé de l’éthique numérique »
- Le département de l’Yonne fait appel à l’IA pour mieux cibler sa politique d’aide au grand âge
- Quand l’intelligence artificielle fait les poubelles
- L’IA, un levier de développement économique à saisir
- Intelligence artificielle et recrutements : où en est-on ?
- A Montpellier, une convention citoyenne réfléchit à une IA utile au territoire
- En Occitanie, une IA fait converger profils de candidats et offres d’emploi
- A Nantes métropole, une IA sensibilisera les foyers aux économies d’eau
- Une bibliothèque de cas d’usages d’IA locales
- « Il faudrait avoir la possibilité de débattre politiquement des IA »
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