L’intelligence artificielle et ses impacts futurs dans les collectivitĂ©s sont de plus en plus prĂ©sentes dans le dĂ©bat. Alors que le gouvernement, mais Ă©galement bon nombre de collectivitĂ©s ont lancĂ© des expĂ©rimentations sur l’usage de ces nouveaux outils, les Ă©lèves de l’Inet ont construit un guide dĂ©diĂ© Ă la question en se servant de premières donnĂ©es rĂ©coltĂ©es auprès de la Ville de Lyon, appliquĂ©es ensuite Ă une collectivitĂ© fictive de taille similaire. Cartographiant les mĂ©tiers potentiellement impactĂ©s par l’IA dans les collectivitĂ©s, le document se base sur la mĂ©thodologie de l’Organisation mondiale du travail.
Presque la moitiĂ© des postes de la commune tĂ©moin sont concernĂ©s par des Ă©volutions potentielles induites par l’IA gĂ©nĂ©rative. « La cartographie montre qu’au moins 25 % des tâches des mĂ©tiers exercĂ©s par les agents peuvent ĂŞtre effectuĂ©es, en totalitĂ© ou en partie, par l’IA gĂ©nĂ©rative », constate les auteurs de l’Ă©tude.
Dans le détail, ce sont les postes d’agent d’accueil et d’assistant de gestion qui sont considérés comme les plus fragilisés.
Les directions des ressources humaines fortement concernées
Si l’on regarde l’impact de l’IA par dĂ©partements, ceux qui contiennent les directions dites « Ressources » (SecrĂ©tariat gĂ©nĂ©ral, DG Ressources, DG RH, DG ProximitĂ©) sont particulièrement ciblĂ©s.
Analyse fine des tâches et métiers concernés
L’outil proposĂ© permet Ă©galement d’extraire prĂ©cisĂ©ment la liste des mĂ©tiers les plus concernĂ©s de la collectivitĂ©. L’annexe 1 prĂ©sente une classification des mĂ©tiers au regard de leur degrĂ© d’exposition. La seconde annexe dĂ©termine les tâches ayant un haut potentiel d’automatisation par l’IA, regroupĂ©es par thèmes.
Les pistes pour anticiper et faire face Ă la mutation
Partant du constat que près d’un métier sur deux réalise des tâches qui peuvent être effectuées, tout ou en partie, avec l’aide de l’intelligence artificielle générative. Les élèves de l’Inet font dans ce document plusieurs préconisations :
- Proposition 1 : mettre en place un plan de sensibilisation des agents aux enjeux de l’IA.
Exemples d’un format de sensibilisation : brise-glace, présentation succincte des enjeux de l’IA, serious game, débrief du jeu pour en tirer les principaux enseignements.
- Proposition 2 : anticiper les impacts de l’IA sur les métiers en développant des formations en lien avec le CNFPT.
Par exemple, aide à la recherche et la rédaction de délibérations, l’outil DelibIA pourrait être expérimenté à la Ville. Il serait donc utile de former les agents à une utilisation efficace des outils dotés d’IA générative.
- Proposition 3 : à court terme former un ou plusieurs des dirigeants des RH de la Ville grâce à la formation « Faire de l’intelligence artificielle un levier de performance RH ».
Les Ă©lèves de l’Inet font notamment le constat que peu de formations existent actuellement, mais propose que le CNFPT s’inspire de celle proposĂ©e par La Gazette des communes : « Faire de l’intelligence artificielle, un levier de performance RH ».
- Proposition 4 : associer les partenaires sociaux aux travaux sur la question de l’IA.
Il est proposé d’associer les partenaires sociaux aux réflexions sur la question de l’IA le plus tôt possible pour améliorer l’adhésion des agents aux changements, dans les conditions de transparence. Ceux-ci pourraient notamment participer pleinement à la rédaction d’un cadre d’usage.
Références





