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Autonomie

Le département de l’Yonne fait appel à l’IA pour mieux cibler sa politique d’aide au grand âge

Publié le 13/03/2025 • Par Mariette Kammerer • dans : A la Une santé social, Actu expert santé social, Bonnes pratiques santé social, Régions

Autonomie - personne âgée - sénior
©amazing studio - stock.adobe.com
La collectivité bourguignonne a recours à l’intelligence artificielle pour analyser et cartographier les besoins de sa population âgée, et repérer les zones de fragilité et de non-recours à l’allocation personnalisée d’autonomie. Objectif : mieux cibler et prioriser son action de prévention.

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Ces collectivités qui prennent le train de l'IA

« En tant que responsable des prestations aux personnes âgées, j’avais une intuition de “trous dans la raquette”, c’est-à-dire qu’une partie de la population âgée du territoire échappait aux aides », explique Elisabeth Frassetto, vice-présidente du département de l’Yonne, chargée notamment des personnes âgées.

Pour mieux identifier les besoins sur son territoire, le conseil départemental a fait appel à une entreprise de l’économie des séniors, Alogia groupe, et à son logiciel d’analyse prédictive, RevealCare. La mission ? Analyser la situation des 4 048 bénéficiaires de l’allocation personnalisée d’autonomie (APA) sur le territoire, afin de repérer les zones de non-recours et de fragilités.

1,5 milliard de données

Le logiciel RevealCare est « un outil d’aide à la décision stratégique ...

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Ces collectivités qui prennent le train de l'IA

Sommaire du dossier

  1. Ces collectivités qui prennent le train de l’IA
  2. Intelligence artificielle : les collectivités ouvrent le débat
  3. L’IA, une montagne qui se gravit pas à pas
  4. Pourquoi les DG doivent piloter la révolution de l’IA
  5. « L’IA permettra de recentrer le rôle des RH sur l’accompagnement »
  6. «L’IA nous donne une autonomie relative» – Yann Ferguson
  7. L’intelligence artificielle, une nouvelle collègue au banc d’essai
  8. Intelligence artificielle : une balance bénéfices risques qui reste à affiner
  9. Intelligence artificielle : les attentes des usagers centrées sur l’humain
  10. L’IA met un coup d’accélérateur sur les projets d’urbanisme
  11. Des documents anciens rendus lisibles à l’aide de l’IA
  12. Intelligence artificielle : les pistes du CNFPT “pour ne pas subir”
  13. L’IA frugale, un combat perdu d’avance ?
  14. « Il faudrait créer la fonction de délégué chargé de l’éthique numérique »
  15. Le département de l’Yonne fait appel à l’IA pour mieux cibler sa politique d’aide au grand âge
  16. Quand l’intelligence artificielle fait les poubelles
  17. L’IA, un levier de développement économique à saisir
  18. Intelligence artificielle et recrutements : où en est-on ?
  19. A Montpellier, une convention citoyenne réfléchit à une IA utile au territoire
  20. En Occitanie, une IA fait converger profils de candidats et offres d’emploi
  21. A Nantes métropole, une IA sensibilisera les foyers aux économies d’eau
  22. Une bibliothèque de cas d’usages d’IA locales
  23. « Il faudrait avoir la possibilité de débattre politiquement des IA »
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