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Les collectivités locales méconnaissent les métiers du numérique

Publié le 10/11/2017 • Par Martine Courgnaud - Del Ry • dans : A la une emploi, Actu Emploi, France, Toute l'actu RH

Smart-cities
WavebreakMediaMicro - Fotolia.com
Connaissance des métiers, compétences internes, vision politique ou encore culture de la donnée manquent aux collectivités pour lancer des politiques numériques territoriales, selon une étude réalisée par des auditeurs du Cnam. Hervé Manfrini, fondateur de l'observatoire Magna Data, et coordinateur de l'étude commente les résultats.

Cet article fait partie du dossier

Smart city : les clés de la ville intelligente

Chief data officer responsable des données publiques, chef de projet open-gov et démocratie participative, data scientist, responsable de smart city, chef de projet smart grids… Derrière ces termes parfois barbares se cachent des métiers — une douzaine — indispensables pour mener une politique numérique territoriale. Or, ils sont aujourd’hui très peu développés dans les collectivités, comme le montre une vaste étude, réalisée par des auditeurs du certificat de spécialisation du Cnam : « Innovation publique dans les territoires : politiques et management » (1). S’adapter à l’innovation nécessite notamment de repenser l’organisation interne du service public, les partenariats et le pilotage des projets.

Obstacle à la transformation des territoires

L’étude relève que la méconnaissance de certains domaines du numérique, dont font preuve de nombreuses collectivités, se traduit par le besoin d’améliorer les compétences des élus et des agents.

En effet, près de neuf élus communaux sur dix ne disposent que de connaissances limités du numérique (48 %), voire aucune (40%). Une proportion quasiment identique pour l’encadrement (avec respectivement 64% et 26%), tandis que six agents territoriaux sur dix auraient des connaissances partielles et plus de trois sur dix, aucune.

Associé au manque de vision, à l’absence de fonctionnement transversal

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Smart city : les clés de la ville intelligente

Sommaire du dossier

  1. Les intelligences de la smart city
  2. Data city : duel public-privé autour de la donnée locale
  3. Data city : A l’heure des data, « l’ubérisation » de l’intérêt général menace
  4. Data city : équipes, outils, budget…, à chaque collectivité son organisation
  5. Les grands moyens pour redynamiser une ville sur le déclin
  6. Data city : « Une nouvelle structure de confiance pour superviser le traitement des données »
  7. La smart city, à quel prix ?
  8. Les promesses à double tranchant de la ville intelligente
  9. Avec son contrat multiservice, Dijon dessine la ville d’après-demain
  10. Les collectivités locales méconnaissent les métiers du numérique
  11. « Permettre aux collectivités d’avoir accès à des données collectées par des acteurs privés »
  12. Les collectivités désarmées face à Uber et Airbnb
  13. A la recherche du citoyen intelligent
  14. La ville intelligente, une big mother en puissance ?
  15. Une smart city de 10 000 habitants, c’est possible et rapidement rentable
  16. La ville numérique : progrès social ou empilement technologique ?
  17. La smart city, ce n’est pas que pour les grandes villes !
  18. « Il faut rendre la smart city humaine »
  19. « Il faut créer un statut pour les données d’intérêt territorial » – Luc Belot
  20. La Smart city à la recherche de modèles économiques
  21. « La smart city doit être construite avec le citoyen » – Gaël Musquet
  22. La smart city, un concept qui a du mal à éclore
  23. Retour sur investissement : la smart city est-elle une bonne affaire ?
  24. Google, fournisseur officiel de services publics
  25. « Smart water » : comment le partenariat entre Veolia et IBM préfigure l’évolution des services urbains
  26. Maîtriser la donnée, un enjeu central pour la ville intelligente
  27. L’innovation ouverte, un concept au cœur de la ville intelligente
  28. Living Labs : l’innovation par l’usage
  29. Éclairage public : vous avez dit smart ?
  30. Les objets connectés, mais de quoi parle-t-on ?
  31. Objets connectés : de l’optimisation de coûts aux services de demain (1/4)
  32. L’entrepôt de données publiques-privées, prochain graal ou nouvelle usine à gaz ?
  33. Objets connectés : « C’est à chaque collectivité de définir les solutions qui lui semblent pertinentes » (4/4)
  34. Smart city, smart passoire potentielle
  35. Pense-bête pour sécuriser sa ville intelligente
  36. Objets connectés : le regroupement des données aide à mieux œuvrer pour le bien commun (2/4)
  37. Smart city : un portage politique fort pour monter des projets transversaux
  38. Objets connectés : un développement tous azimuts exige des démarches cohérentes (3/4)
  39. Smart city : la formation des agents, un passage obligé pourtant négligé
  40. Smart city : « Réfléchir avec attention, de façon collective et sciemment » aux objectifs assignés à la technologie
  41. La communauté urbaine de Lyon met les données au coeur de sa stratégie smart city
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